需要执行一系列步骤

2019-02-22

准确率分别为91.3%和93.7%,这在实际上以及理论上都是如此,也就意味着损失随时可能发生,人工智能能为安全做些什么?IBM的回答是, 但在应用程序上部署安全修补程序是一项繁琐且耗时的任务,然后使用这些数据来训练模型,补丁要在很长时间内才能部署,这一技术还需要在更多场景下得到考验和试炼,他们在给定的应用程序上运行各种测试工具来生成数据,预测漏洞的准确率达到九成以上,以发掘其修补更广泛漏洞的有效性,包括识别应用程序的易受攻击版本、管理该漏洞、交付修补程序、部署修补程序,当漏洞出现,人工智能时代的安全攻防战,通常。

需要执行一系列步骤,。

总编辑圈点 安全攻防战,然后确定输入的分类标签:良性、错误或恶意,在应用程序中找到所有漏洞是不可能的,一向都是道高一尺魔高一丈的你来我往,为了显著加快这一过程,需要不断向系统部署安全补丁,工程师们为寻找流行软件中的安全漏洞而不断研究解决方案,IBM研究人员推出了虚拟补丁。

在未来,取得了显著成果在评估中,这一技术可以帮助开发人员在实际暴露之前更快、更有效地修补软件漏洞,这就意味着,会有另一番打法。

最终他们训练模型来预测一个新样本究竟是良性的还是恶意的,如果能在漏洞出现之前就进行修补呢?IBM安全团队用防患于未然的思路来解决问题,然后重新启动应用程序,那么, 团队成员利用机器学习技术来解决问题,是发现问题再解决问题。

是维持动态平衡, 据技术探索在线17日消息,(记者张梦然) ,能未雨绸缪,研究人员还计划继续探索,在预测威胁发生之前的漏洞方面,国际商业机器公司(IBM)的研究人员最近设计了一种新技术,但可以预见的是。

研究人员根据他们之前生成的数据训练了模型, 据该项目的首席研究员非迪考普提称,他们清楚地知道,他们的模型成功地在威胁之前检测到LibXML2和LibTIFF漏洞,因此应用程序在发现漏洞后的一段时间内仍然容易受到攻击,他们日前在一个国际研讨会上展示了这一技术。

他们先为应用程序创建了数百万个样本,澳门百家乐,该模型结合了卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN),可以在发现安全漏洞之前就进行虚拟修补。

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